2025年8月:核心更新餘波與垃圾更新影響

2025年8月,新聞網站訪客量下降7.18%,受Google核心更新及垃圾內容更新影響,並因823投票重啟核三公投等政治事件牽動讀者關注,導致媒體流量顯著分化。
2025年8月,新聞網站訪客量下降 -7.18%,受Google核心更新及垃圾內容更新影響,並因823投票重啟核三公投等政治事件牽動讀者關注,導致媒體流量顯著分化。


2025 年 8 月份新聞網站的訪客量數據下降 -7.18%,在 Google June 2025 核心更新的餘波盪漾之際,又迎來了8月底的垃圾內容更新(Spam Update)的衝擊,與此同時,國內重大政治事件「823 投票重啟核三公投 & 第二波罷免」也牽動著讀者的目光。在演算法與真實世界事件的雙重影響下,各家媒體的流量表現出現了顯著的分化。《媒體潮汐誌》依據SimilarWeb的數據,深入分析 TOP 20 主要新聞網站在 8 月份總體趨勢,可以發現多數新聞媒體訪客量普遍呈現下滑,顯示 June 2025 核心更新對媒體訪客量產生了廣泛負面衝擊,導致整體市佔縮減。

2025年6月的核心更新對媒體訪客量造成廣泛負面影響,導致市場份額縮減。隨著垃圾內容更新的實施,初期數據變化值得關注,顯示出媒體在新規則下的適應挑戰。
2025年6月的核心更新對媒體訪客量造成廣泛負面影響,導致市場份額縮減。隨著垃圾內容更新的實施,初期數據變化值得關注,顯示出媒體在新規則下的適應挑戰。

June 2025 核心更新自 2025 年 6 月 30 日發布,並於 2025 年 7 月 17 日完成滾動。因此,8 月份的數據完整反映了此次演算法調整後的動態。值得注意的是,August 2025 垃圾內容更新(August 2025 spam update)雖已於 2025 年 8 月 26 日發布,但截至報告撰寫時仍未更新完成。《媒體潮汐誌》分析 June 2025 核心更新整體影響的基礎上,特別針對 8 月 23 日至 8 月 24 日「重啟核三公投及第二波罷免」的潛在事件影響,以及 8 月 26 日至 8 月 31 日 Google 垃圾內容更新可能帶來的初期媒體數據變化進行觀察。

一、總體趨勢與核心更新衝擊

2025年8月,台灣前20大新聞網站流量下降7.18%,主要受6月核心更新影響。未適應新演算法的媒體面臨更嚴重的訪客流失,顯示出整體媒體環境的挑戰。
2025年8月,台灣前20大新聞網站流量下降7.18%,主要受6月核心更新影響。未適應新演算法的媒體面臨更嚴重的訪客流失,顯示出整體媒體環境的挑戰。

從整體數據來看,8 月份台灣前 20 大新聞網站的總體流量呈現下滑趨勢。TOP 20 的媒體總訪問量相較於 7 月下降了 -7.18%。這一下滑趨勢,很大程度上是 6 月核心更新的延續效應。該更新於 7 月 17 日完成部署,7 月份整體 TOP 20 媒體訪客量數據只有微幅下滑 -0.28%,其影響在整個 8 月後續發酵,特別是對於那些尚未適應新演算法規則的媒體,訪客量的失血情況更為嚴重。

在演算法變革影響下,台灣新聞媒體TOP 6-10的流量下降9.49%。儘管面臨挑戰,中後段媒體卻出現逆勢成長的案例,顯示市場動態與機會的變化。
在演算法變革影響下,台灣新聞媒體TOP 6-10的流量下降9.49%。儘管面臨挑戰,中後段媒體卻出現逆勢成長的案例,顯示市場動態與機會的變化。

值得注意的是,訪客量下滑的情況主要集中在頭部媒體。TOP 1-5 的媒體總流量下降了-6.51%,而 TOP 6-10 的媒體更是出現了 -9.49% 的較大跌幅。這表明,即便是長期佔據領先地位的媒體,在演算法的巨大變革面前,也同樣面臨著嚴峻的挑戰。然而,在中後段班的媒體中,我們也觀察到了一些逆勢成長的案例,顯示出市場的動態變化與機會所在。

二、各媒體表現解析:訪客量消長榜

在普遍衰退的大環境中,各媒體的表現呈現顯著差異,少數媒體逆勢成長,而多數則面臨不同程度的訪客量流失。

A. 強勢崛起的三大贏家

儘管整體低迷,仍有媒體成功脫穎而出,展現強勁的成長動能。本月最為亮眼的當屬 CTI,其訪客量大幅成長 +75.98%。如此驚人的成長,使其成為核心更新後最顯著的贏家,顯示其在內容策略或平台經營上可能找到有效應對演算法變化的模式。

強勢崛起的三大贏家
強勢崛起的三大贏家

  • CTI:作為本月最大的黑馬,CTI 的流量暴增 +75.98%,是所有媒體中增長最驚人的。這一方面可能得益於其在特定議題上的深入報導,另一方面也顯示其內容策略的成功,有效吸引並鞏固了其受眾群體。
  • CH:訪客量增長 +8.87%。作為專業健康內容媒體,其穩定成長可能反映了讀者對權威性、實用性內容的需求不減,這表明,在通用新聞內容受到演算法衝擊時,專注於特定領域、提供高質量專業內容的媒體,反而更能獲得讀者的青睞。
  • Storm:訪客量成長了 +2.86%,在資訊類媒體中亦屬難得的亮點。作為以深度報導和觀點評論見長的媒體,其內容策略似乎更能抵抗演算法更新的衝擊,並在紛亂的資訊環境中吸引到追求內容品質的讀者。

B. 逆勢成長媒體

逆勢成長媒體
逆勢成長媒體

除了上述三大贏家外,還有其他媒體在市場逆風中實現了小幅成長:

  • ETtoday:作為大型新聞網站,其訪客量微幅增加 +0.41%。在整體下滑的趨勢中維持正成長,顯示其內容生產與多樣性策略的韌性。
  • EBC:訪客量成長了 +2.16%。作為一家綜合性新聞媒體,其在內容報導之間的平衡策略,使其能夠在波動中保持穩定。
  • CTwant:訪客量增加 +3.12%。

這些媒體的共同點是在訪客量普遍下跌的 8 月份仍能有所斬獲,這可能與其特定的內容策略、社群互動或演算法適應性有關。

C. 受傷媒體:

受傷媒體
訪客量損失嚴重的媒體

June 2025 核心更新對許多新聞網站造成了顯著衝擊,其中部分媒體的訪客量損失尤為嚴重:

  • NexaApple:訪客量減少了 -33.09%。這是本月所有媒體中跌幅最劇烈的,顯示其可能未能有效應對演算法調整,或是內容策略受到嚴重挑戰。
  • UDN:作為台灣主要新聞網站之一,其訪客量減少了-10.02%。儘管絕對跌幅最大,但由於其基數較大,百分比跌幅相對緩和。
  • TVBS:訪客量消長率為 -15.72%,TVBS 是另一個受創嚴重的頭部媒體。作為以電視新聞為核心的媒體,其網路訪客量的巨大波動,可能反映出其數位轉型策略在應對演算法衝擊時的脆弱性。
  • CW:訪客量消長率為 -19.72%。
  • BT:訪客量消長率為 -21.63%。
  • CNA:訪客量減少了 -14.06%。作為國家通訊社,這可能與其內容屬性較為嚴肅、在演算法所偏好的「熱門」議題上較少著墨有關。
  • NOWNEWS:訪客量消長率為 -12.14%。
  • Mirror:訪客量減少了-11.78%。
  • 其他如LTN(-3.29%)、SETN(-2.89%)、Chinatimes(-8.83%)、BW(-5.26%)、UM (-9.28%)、FTV (-7.81%)、Epoch (-4.70%)也都呈現不同程度的訪客量下滑。這些廣泛的跌幅反映了演算法調整對內容可見度的深遠影響。

三、各區段媒體分析

2025年8月媒體排名各區間消長統計
2025年8月媒體排名各區間消長統計


  • TOP 20區段:整體而言,前 20 名新聞網站總訪客量下降了 -7.18%。這再次印證了 June 2025 核心更新對台灣媒體生態帶來廣泛且普遍的負面衝擊。
  • TOP 1-5區段:消長率為 -6.51%。作為媒體領導者,其訪客量下滑顯示即使是頭部媒體也難以倖免於核心更新的衝擊。
  • TOP 6-10區段:消長率為 -9.49%。該區段的跌幅百分比較高,可能反映了中堅媒體在面對演算法變化時的脆弱性。

TOP 11-15區段統計
TOP 11-15區段統計

  • TOP 11-15區段:消長率為 -5.27%。此區段的跌幅百分比相對較低,可能顯示中段班媒體在訪客量變動上略為穩定,但也未能倖免於整體趨勢。

TOP 16-20區段統計
TOP 16-20區段統計

  • TOP 16-20區段:消長率為 -7.59%。此區段的跌幅百分比較高,可能反映了垂直型或小眾媒體在演算法調整下更易受到影響。

四、媒體優劣勢評析

《媒體潮汐誌》根據訪客量數據推斷媒體的優劣勢。訪客量的增長可視為媒體在當前環境下的「優勢」,而訪客量的衰退則可能反映出「劣勢」。

2025年8月媒體消率統計圖
2025年8月媒體消率統計圖

• 優勢媒體:

  • CTI:本月展現出驚人的成長,其訪客量暴增 +75.98%,顯示其在應對演算法變化方面可能具備獨特的內容策略或技術優勢,成功吸引並留住讀者。這可能與其內容的獨特性、即時性,或在特定平台(如影音平台)的經營策略奏效有關。
  •  CH:穩定的成長 +8.87%,暗示其在特定健康養生等垂直內容領域的專業性和讀者黏著度較高,受整體演算法衝擊較小。這也可能反映了讀者對權威、專業內容的需求在演算法調整後得到強化。
  • ETtoday:作為綜合性大站,能在整體市場衰退中維持微幅成長 +0.41%,顯示其內容多樣性、更新頻率或多平台發布策略的韌性,有效分散了演算法變動的風險。

• 劣勢媒體:

  • NexaApple:高達 -33.09%的訪客量跌幅,使其成為本月訪客量表現最差的媒體之一。這可能指向其內容策略未能適應新的演算法規則,或者內容獨特性與吸引力不足,導致讀者流失嚴重。其過去可能依賴某些演算法紅利,而這些紅利在本次更新中消失。
  • UDN、TVBS、CW、BT、CNA、NOWNEWS:這些媒體的訪客量均出現兩位數甚至更高的百分比跌幅,儘管其中部分媒體仍保有龐大基數,但訪客量的快速流失反映出其在核心更新後,內容的可見度或觸及率受到嚴重影響。這類媒體可能需要重新審視其內容產製流程、SEO 策略及平台互動模式,以避免進一步的訪客量流失。特別是 CW、BT 等深度報導或財經類媒體的較大跌幅,可能暗示演算法對這類內容的評價標準有所調整,或讀者獲取這類資訊的習慣正在改變。

五、關鍵洞察:

本月份的數據最關鍵的洞察在於 June 2025 核心更新對新聞網站訪客生態的深遠且廣泛的影響。此次更新不僅導致整體媒體規模縮減,更在個別媒體之間造成了劇烈的訪客量重分配。過去訪客量穩定的媒體如 UDN、TVBS 等,也面臨顯著的下滑。

相對地,CTI 的異軍突起則展示了在演算法調整時期,某些媒體能夠找到新的成長路徑。這可能與其在內容形式、風格、互動性,或目標受眾定位上的差異化策略有關。

此外,從數據中可以觀察到,如 CH 這類專注於特定垂直領域的媒體,其訪客量雖然基數較小,但仍能維持正成長。這可能暗示在演算法更迭下,利基型內容的穩定性與價值可能有所提升,讀者在大量資訊中更傾向於尋找具備特定專業或主題深度的內容。這也符合演算法偏好高品質、專業內容的趨勢。

核心更新衝擊後媒體表現趨勢分析

綜合數據變化觀察分析,可以更清晰地看出 June 2025 核心更新對各媒體的持續性影響或轉變。

• 完全不受核心更新衝擊影響的媒體:

  •  ETtoday:7 月成長 +9.04%,8 月再成長 +0.41%。
  •  CTI:7 月成長 +28.22%,8 月再成長 +75.98%。
  •  EBC:7 月成長 +3.07%,8 月再成長 +2.16%。
  •  CH:7 月成長 +1.29%,8 月再成長 +8.87%。

• 核心更新後仍持續下降的媒體:

  • TVBS:7 月下降 -7.26%,8 月再下降 -15.72%。TVBS 的流量持續雙位數百分比下滑,顯示其內容或 SEO 策略可能與核心更新的偏好存在顯著落差,未能及時調整以挽回頹勢。
  • Chinatimes:7 月驟降 -20.08%,8 月持續下降 -8.83%。雖然 8 月跌幅趨緩,但仍處於下滑通道,表明其面對演算法衝擊的恢復力較弱。
  • NOWNEWS:7 月暴跌 -31.77%,8 月持續下降 -12.14%。NOWNEWS 是受核心更新衝擊最嚴重的媒體之一,連續兩個月的大幅下滑,可能與其內容品質、廣度或即時性策略未能適應新演算法有關。
  • BW:7 月微幅下降 -0.09%,8 月下降 -5.26%。儘管 7 月跌幅不顯著,但 8 月下降趨勢加劇,顯示其在專業財經內容領域也受到演算法調整的考驗。
  • NexaApple:7 月下降 -18.55%,8 月再暴跌 -33.09%。NexaApple 在核心更新後遭遇雙重打擊,跌幅逐月擴大,反映其流量結構可能高度依賴舊有演算法紅利,在新環境下面臨嚴峻挑戰。
  • Epoch:7 月下降 -4.77%,8 月持續下降 -4.70%。持續的小幅下降,顯示其流量也未擺脫核心更新的負面影響。

• 8月擺脫下滑,呈現上升的媒體:

  • Storm:7 月下降 -1.28%,但在 8 月則逆勢成長 +2.86%。Storm 成功在 8 月扭轉輕微跌勢,顯示其內容策略或更新適應性在 8 月份開始發揮作用,可能已找到新的成長動能。
  • CTwant:7 月微幅下降 -1.24%,但在 8 月成長 +3.12%。與 Storm 類似,CTwant 也成功在 8 月實現反彈,這可能與其在娛樂或生活資訊內容上的調整有關。

• 7 月表現穩健或成長,但 8 月下滑的媒體:

  • UDN:7 月成長 +4.43%,但在 8 月卻大幅下滑 -10.02%。作為台灣流量巨頭之一,UDN 在 7 月似乎未受核心更新衝擊,甚至有所成長,但 8 月卻顯現出嚴重的下滑,這可能表示核心更新的影響具有延遲性或累積性,在 8 月才全面顯現。
  • LTN:7 月成長 +3.31%,8 月下滑 -3.29%。與 UDN 類似,LTN 的流量在 8 月才開始轉為下降,顯示其同樣面臨核心更新的延遲影響。
  • SETN:7 月成長 +2.57%,8月下滑-2.89%。
  • CNA:7 月大幅成長 +35.91%,但在8月卻轉為下降 -14.06%。CNA 在 7 月的顯著成長可能與特定事件報導有關,但 8 月的下滑顯示其流量的持續性受到挑戰,或是核心更新的深層影響逐步顯現。
  • Mirror:7 月大幅成長 +21.89%,但 8 月下滑 -11.78%。
  • CW:7 月成長 +13.26%,8 月下滑 -19.72%。
  • BT:7 月成長 +5.53%,8 月下滑 -21.63%。
  • UM:7 月成長 +11.52%,8 月下滑 -9.28%。
  • FTV:7 月成長 +1.35%,8 月下滑 -7.81%。

這些媒體的表現指出,June 2025 核心更新的影響並非即時全面反應,其衝擊可能在後續月份才逐漸顯現或加劇,甚至影響到那些初期看起來表現良好的媒體。

823新聞事件與垃圾更新影響

823「重啟核三公投&第二波罷免」分析

2025 年 8 月 23 日發生的「重啟核三公投」投票以及「第二波罷免」事件,可能對部分媒體的流量產生即時影響。為更客觀分析,我們將 8 月 23 日及 8 月 24 日的訪客量與 8 月 16 日至 8 月 22 日(事件前 7 日)的平均訪客量進行比較。

各媒體訪客量變動百分比對比圖
各媒體訪客量變動百分比對比圖

  • CNA:在 8 月 23 日訪客量相較前 7 日平均值出現顯著暴增(+151.90%)。然而,隔日 8 月 24 日其訪客量驟降,幾乎回歸前 7 日平均水平(-0.13%),呈現劇烈波動,可能反映其報導在事件高潮後流量未能持續。
  • NOWNEWS:在 8 月 23 日訪客量相較前 7 日平均值出現顯著下降(-13.16%)。隔日 8 月 24 日其訪客量持續下降(-13.80%),顯示其未能從事件中獲得流量紅利。
  • UM :在 8 月 23 日訪客量高於前 7 日平均值(+4.21%)。但 8 月 24 日回落幅度較大(-27.64%),儘管事件當日有所上升,流量未能持續。
  • EBC:在 8 月 23 日訪客量高於前 7 日平均值(+13.76%),8 月 24 日訪客量進一步上升(+3.52%),呈現持續增長,顯示其在事件報導中表現穩健。
  • FTV:在 8 月 23 日訪客量低於前 7 日平均值(-6.98%),8 月 24 日持續下降(-1.74%),顯示其流量未能從事件中獲益。
  • BT:在 8 月 23 日訪客量顯著高於前 7 日平均值(+10.73%)。8 月 24 日進一步上升(+25.32%),顯示其在事件期間成功吸引讀者,並實現流量增長。
  • Mirror:在 8 月 23 日訪客量低於前 7 日平均值(-18.12%)。8 月 24 日進一步下降(-37.41%),顯示即使在重大事件期間,其流量仍在下滑,可能與其內容方向或讀者群對該事件的反應不同有關。
  • CTI :在 8 月 23 日訪客量顯著低於前 7 日平均值(-31.33%)。8 月 24 日進一步下降(-45.03%),顯示其流量呈現劇烈下滑。

  • 其他媒體表現:
    • 流量增長並持續的媒體:
流量增長並持續成長的媒體訪客量變動比較
流量增長並持續成長的媒體訪客量變動比較
        • ETtoday:8 月 23 日訪客量高於前 7 日平均值(+3.95%),8 月 24 日訪客量持續上升(+3.09%)。
        • SETN:8 月 23 日訪客量高於前 7 日平均值(+9.37%),8 月 24 日訪客量持續上升(+1.81%)。
        • Storm:8 月 23 日訪客量高於前 7 日平均值(+15.96%),8 月 24 日訪客量持續上升(+8.84%)。
        • BW:8 月 23 日訪客量高於前 7 日平均值(+8.70%),8 月 24 日訪客量持續上升(+9.61%)。
        • TNL:8 月 23 日訪客量高於前 7 日平均值(+3.88%),8 月 24 日訪客量持續上升(+15.66%)。

      • 流量先升後降或微幅波動的媒體:
    流量先升後降或微幅波動的媒體訪客量變動比較
    流量先升後降或微幅波動的媒體訪客量變動比較
        •  UDN:8 月 23 日訪客量高於前 7 日平均值(+7.90%),但 8 月 24 日回落(-3.08%)。
        •  LTN:8 月 23 日訪客量高於前 7 日平均值(+9.15%),但 8 月 24 日微幅回落(-0.61%)。
        •  CTwant:8 月 23 日訪客量低於前 7 日平均值(-20.53%),但 8 月 24 日顯著上升(+19.14%),呈現劇烈波動

      •     流量普遍下滑的媒體:
    媒體訪客量下滑比較
    媒體訪客量下滑比較
        • TVBS:8 月 23 日訪客量略低於前 7 日平均值(-1.86%),8 月 24 日進一步下降(-7.22%)。
        • NexaApple:8 月 23 日訪客量略低於前 7 日平均值(-0.63%),8 月 24 日持續下降(-12.68%)。
        • CW:8 月 23 日訪客量顯著低於前 7 日平均值(-10.95%),8 月 24 日進一步下降(-34.79%)。
        • CH :8 月 23 日訪客量低於前 7 日平均值(-5.77%),8 月 24 日進一步下降(-19.91%)。

    整體而言,823 事件在 8 月 23 日至 24 日對媒體流量的影響是多樣化的。CNA 抓住了事件爆發的巨大流量機會,而 EBC 和 BT  也實現了顯著的流量增長,以及 ETtoday、SETN、Storm、BW、TNL 流量均有所增長。

    然而,NOWNEWS、UM、FTV 、Mirror、CTI 等媒體的流量卻呈現下滑或未能持續增長,甚至劇烈波動。這表明在重大政治或社會事件發生時,媒體的即時反應、報導角度及內容權威性對流量有著直接且顯著的影響,但流量的穩定性仍需長期內容策略支撐。

    August 2025垃圾內容更新的初期影響

    值得注意的是,August 2025 spam update 於 8 月 26 日啟動,這一更新旨在打擊低品質內容與垃圾流量,儘管其滾動尚未完成,將佈署初期「8/26-8/31」 對比 8/20-8/25 百分比消長數據進行分析,以了解影響程度。

    • 顯著下跌者:

    August 2025垃圾內容更新顯著下跌媒體
    August 2025垃圾內容更新顯著下跌媒體

    • CNA:在垃圾內容更新後,近 6 日平均訪客量較更新前下跌-26.53%。
    • UM:下跌 -17.87%。
    • NOWNEWS:下跌 -10.76%。顯示其流量在經歷 823 事件後,未能有效恢復,並在垃圾內容更新後持續面臨壓力。
    • EBC:下跌 -9.90%。
    • BW:下跌 -9.61%。
    • TVBS:下跌 -9.11%。
    • SETN:下跌 -7.89%。
    • CH:下跌 -7.77%。
    • NexaApple:下跌 -5.51%。
    • TNL:下跌 -2.64%。
    • UDN:下跌 -1.61%。
    • ETtoday:下跌 -5.02%。
    • Chinatimes:下跌 -0.14%。

    • 顯著上升者:

    August 2025垃圾內容更新顯著上升媒體
    August 2025垃圾內容更新顯著上升媒體

    • CTI:在垃圾內容更新發布後,平均訪客量較更新前暴增 +160.31%。其流量在 8/30 達到高峰值,顯示其內容可能在新演算法下獲得了顯著的曝光提升,或擺脫了舊有垃圾內容的限制。
    • BT:大幅上升 +25.16%。這與其月度表現保持一致,顯示其在兩次更新中均能維持增長勢頭。
    • CW:大幅上升 +25.54%。
    • Mirror:上升 +18.93%。
    • Epoch:上升 +15.02%。
    • FTV:上升 +14.29%。
    • CTwant:上升 +4.42%。
    • Storm:上升 +1.90%。

    • 相對穩定或波動者:

    • LTN:微幅上升 +0.40%。

    總體而言,August 2025 垃圾內容更新已開始產生影響,部分媒體出現明顯下滑,這再次強調了演算法更新的不可預測性及其對媒體流量的重塑現象。

    六、結語

    2025 年 8 月份媒體訪客量,在 June 2025 核心更新的影響下,展現出顯著的變化。整體訪客量下滑,導致流量版圖的劇烈重組,部分媒體如 CTI 逆勢崛起,而傳統強勢媒體則面臨不同程度的挑戰。值得關注的是,核心更新的影響呈現出複雜性,部分媒體在 7 月受衝擊後在 8 月恢復,而另一些在 7 月表現良好卻在 8 月開始下滑。與此同時,8 月 23 日政治事件的發生,考驗了媒體的即時報導能力與內容策略;緊隨其後的 August 2025 垃圾內容更新,更在 8 月下旬開啟了新的不確定性,部分媒體的流量數據已出現明顯波動,甚至與月度趨勢背離。

    面對日益頻繁且影響深遠的演算法更新,以及社會重大事件對流量的即時衝擊,新聞媒體必須採取更為積極與全面的應對策略。這包括:

    1. 內容品質與專業性的持續提升:
      演算法越來越傾向於獎勵具備高 E-E-A-T(經驗、專業、權威、信任)原則的內容。

    2. 即時新聞事件的精準捕捉與深度分析:
      在重大事件發生時,提供獨特、深入且權威的報導,而非僅僅是資訊的堆疊,是吸引讀者的關鍵。

    3. 多平台與多格式內容的發展:
      透過影音、直播、互動式內容等多元形式,以及在不同社群平台的經營,分散流量風險。

    4. 即時監測與快速反應:
      密切關注演算法更新的動態,並依據數據變化迅速調整內容與 SEO 策略。特別是在更新滾動期間,及時的數據分析和內容調整至關重要。

    2025年8月號《媒體潮汐誌》
    2025年8月號《媒體潮汐誌》

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