Google流量截流 AIO假象連結無效

AIO 提供簡潔、即時的答案，無需使用者點擊外部連結即可獲取資訊。這項技術的普及不僅改變了使用者的搜尋行為，也對網路內容生態系統產生深遠影響。

Google 積極將 AI 人工智慧融入其核心搜尋服務，特別是「AIO」（AI Overviews）的推出，顯示搜尋引擎從「導航者」向「答案引擎」的重大轉型。AIO 主要是直接在搜尋結果頁面上提供簡潔、即時的答案，無需使用者點擊外部連結即可獲取資訊。

然而，這項技術的普及不僅改變了使用者的搜尋行為，也對網路內容生態系統產生深遠影響。根據皮尤研究中心（Pew Research Center）2025 年最新研究，AIO 顯著降低了外部網站的點擊率，引發了資訊獲取效率與傳統網路內容生態消長的激烈爭論。

皮尤核心數據警示：Google 流量截流

AIO使用者僅1%會點擊引用來源的連結，更傾向於停留在Google搜尋頁面，顯示出他們更喜歡直接從摘要獲取答案，而非探索外部網站。

皮尤研究中心於 2025 年 3 月針對 900 位美國成年人的線上瀏覽紀錄進行分析，約有六成（58%）至少進行過一次會觸發 AI 生成摘要的 Google 搜尋，研究描繪 AIO 如何影響使用者行為的清晰圖像：

• 搜尋點擊率大幅下降：
  當搜尋結果頁面出現 AIO 時，僅 8% 的使用者會點擊傳統搜尋結果中的連結，相較於無 AIO 時的 15%，點擊率近乎減半。

• 鮮少AIO連結被點擊：
  雖然 AIO 包含引用來源的連結，但僅 1% 的使用者會點擊這些連結，顯示使用者傾向直接從摘要獲取答案，而非進一步探究原始資訊。

• 搜尋環節終止率上升：
  有 26% 的搜尋在出現 AIO 後，使用者直接結束瀏覽行為，不再進行進一步的搜尋或點擊，高於傳統搜尋結果的 16%。

• 長尾搜尋觸發 AIO：
  並非每次搜尋都會出現 AIO，平均約有 18% 的 Google 搜尋會產生 AIO。然而，搜尋字詞越長（例如 10 個字或更多，機率升至 53%）、使用完整句子提問（36%）、或以疑問詞（如「誰」、「什麼」、「何時」、「為什麼」）開頭的查詢，則更容易觸發 AIO（60%）。

• 來源引用與摘要長度：
  在引用來源方面，高達 88% 的 AIO 會引用 3 個或更多的來源，僅有 1% 引用單一來源。最常被引用的來源包括維基百科（Wikipedia）、YouTube 和 Reddit，它們共佔 AIO 連結的 15%，以及傳統搜尋連結的 17%。
  值得注意的是，政府網站（.gov）在 AI 摘要中被引用的比例（6%）高於傳統搜尋結果（2%），而新聞網站則在兩者中都佔約 5%。AIO 的中位數長度為 67 字，範圍從 7 字到 369 字。

• 普遍「零點擊」行為：無論是否出現  AIO，大多數（約三分之二） Google 搜尋後，使用者都不會點擊任何網站連結，而是直接離開或繼續在 Google 上搜尋其他內容。

這些數據顯示，AIO 讓使用者更傾向於停留在 Google 搜尋頁面，而非探索外部網站內容。

Google 的回應與數據真相

Google對皮尤研究中心的數據提出異議，認為AI搜尋功能創造了新的連結機會，並駁斥其方法論存在缺陷。儘管如此，市場觀察報告顯示，AIO可能降低了用戶對傳統網站的點擊率，各方論戰形成數據羅生門。

面對皮尤研究中心的數據，Google 提出了異議。Google 向《The Register》等媒體表示，人們正在「傾向於 AI 驅動的體驗」。他們認為 AI 搜尋功能鼓勵使用者提出更多問題，從而創造了與網站連結的「新機會」。

Google 同時駁斥了皮尤研究的方法論，認為其「存在缺陷且查詢集存在偏差」，不能代表真實的搜尋流量。Google 強調，他們每天仍然為網站導向數十億的點擊，並「未觀察到整體網路流量顯著下降」。

然而，Google 的說法與其他市場觀察報告存在顯著差異，形成了一場「數據羅生門」：

1. 全球搜尋流量下滑：
     《經濟學人》（The Economist）引述 SimilarWeb 的數據顯示，截至 2025 年 6 月，全球（人類）搜尋流量下降了約 15%。這與 Google 所稱「未見顯著下降」形成直接對比，且 Google 至今未分享其內部數據支持其論點。
   
   
2. 新聞與旅遊網站流量斷崖式下跌：
    SimilarWeb 向《The Register》提供的數據顯示，美國旅遊和觀光網站的搜尋引導流量年減 20%，新聞和媒體網站的搜尋驅動流量則下降 17%。其他類別如電子商務、金融、餐飲、生活時尚也呈現 5% 至 9% 不等的跌幅。
   更甚者，《華爾街日報》（The Wall Street Journal）引用 SimilarWeb 數據指出，自 ChatGPT 等聊天機器人出現後，部分新聞網站（如 HuffPost、Washington Post、Business Insider）的流量甚至下降了約五成。
   
   
3. 單一網站流量的毀滅性打擊：
    Authoritas 數據分析公司發現，若網站原先在搜尋結果中排名第一，但其結果位於 AI 摘要下方時，該網站對於該查詢的流量可能損失高達 79%。英國《MailOnline》也報告，當 AI 摘要出現時，其桌面網站的點擊率下降了 56.1%，行動網站則下降 48.2%。
   
   
4. 爬蟲與流量回報比失衡：
    Cloudflare 執行長 Matthew Prince 指出，Google 的頁面爬取與訪客導引比例（crawl-to-referral ratio）從十年前的 2:1 上升到六個月前的 6:1，如今已高達 18:1。這暗示 AI 公司正在「獲取更多內容，回報卻更少」。其他 AI 模型製造商如 OpenAI 和 Anthropic 的比例更高得驚人。這凸顯了內容供應方在為 AI 模型提供訓練數據時，所承受的巨大成本與流量流失。

儘管如此，Google 關於使用者「傾向於 AI 功能」的說法可能也有其依據。《Creative Strategies》執行長 Ben Bajarin 分享的數據顯示，66% 的受訪者認為 Google 的 AIO 比傳統搜尋更有幫助。

這表示 AIO 雖然損害了內容出版商的流量，卻提升了部分使用者的搜尋效率與體驗。Google 的技術革新確實迎合部分需求，對流量分佈的影響不容忽視。

內容網站危機：流量雪崩式下降

皮尤研究顯示，AIO的普及使內容網站流量顯著下降，許多內容出版商警告，Google 直接提取內容而不引導流量，威脅優質資訊的生存。

皮尤研究的結果，與近年來內容出版商的普遍抱怨相符，AIO 的普及對內容網站構成嚴重挑戰，許多網站已注意到來自 Google 搜尋的流量顯著下降。《The Atlantic》執行長 Nicholas Thompson 警告，Google 正從「搜尋引擎」轉為「答案引擎」，可能使內容網站的流量「趨近於零」，內容網站必須調整其商業模式。

這種流量的「雪崩式下降」引發了深層次的擔憂，部份新聞媒體甚至將 AIO 形容為「竊盜」，因為其直接提取內容而不引導流量至原始來源，優質內容網站將難以為繼。新聞媒體協會（News Media Association）的執行長 Owen Meredith 指責 Google 試圖將使用者「圍困在自己的圍牆花園內，竊取並利用他人辛苦創造的寶貴內容，包括新聞」。他直言，現況是「完全不可持續的，最終將導致線上優質資訊的死亡」。

Foxglove 總監 Rosa Curling 也表示，新研究證明了 Google AIO 對英國獨立新聞產業造成了「毀滅性影響」。她認為，更糟的是，Google 不僅竊取了記者的作品來獲利，同時也讓媒體更難接觸到賴以為生的讀者。對於 Charleston Crafted 等網站創作者而言，流量下降 70% 的案例更是將這種威脅具體化。

這種流量崩塌將引發惡性循環：

1. 收入銳減：內容網站依賴廣告或訂閱收入，流量下降直接威脅其生存。
2. 內容品質下滑：資金短缺導致出版商削減深度報導或原創內容的投入。
3. AI 品質終將受損：當優質內容減少，AIO 的資料來源品質下降，最終影響其答案的可靠性。

廣泛隱憂：資訊枯竭與視角單一化

Google 透過AIO直接提供答案，減少使用者離開的需求。這一中心化趨勢威脅內容網站生存，可能導致資訊枯竭、視角單一化及透明度問題，影響網路生態。

從這些數據和爭議中，我們可以觀察到一個更宏觀的趨勢：Google 正從一個「導航者」轉變為一個「終點」。過去，Google 搜尋的價值在於將使用者引導至最相關的外部資訊來源。然而，AIO 的目標是直接在搜尋結果頁面上提供「終極答案」，從而減少使用者「離開」Google 的必要性。

這對 Google 而言，或許是提升使用者體驗和保持其在搜尋市場主導地位的策略。如果使用者能在 Google 頁面內迅速獲得所需資訊，他們的滿意度可能會提升，並更頻繁地使用Google搜尋。然而，這種「中心化」的趨勢，卻對依賴搜尋流量生存的內容網站構成生存威脅，不僅影響流量分配，還可能對網路生態造成關鍵損害：

• 資訊枯竭：
  當內容網站因缺乏收入而減少產出高品質、深度研究報導的內容，將導致網路上的資訊廣度、深度和原創性下降，網路上的優質資訊將逐漸枯竭。AIO 若依賴品質較差的來源，其答案的價值也將下降，形成「資訊荒漠」。

• 視角單一化：
  AIO 傾向於提供單一、簡化的答案，可能限制部份使用者接觸多元觀點或深入分析的機會，當單一的 AIO 成為主要資訊來源時，使用者是否還會接觸到不同的觀點、深入的分析或原始的數據？這可能導致使用者資訊視野的窄化，甚至潛在的偏見強化，因為 AI 的訓練數據和生成邏輯會影響其摘要內容。這是一個需要持續觀察和探討的深層問題，其影響可能遠超單純的點擊率變動。

• 透明度與可信度問題：
  雖然 AIO 引用來源，但其生成過程不完全透明，使用者難以判斷答案是否全面或準確。皮尤研究顯示，僅 1% 的使用者會點擊來源連結進行驗證，這加劇了對 AI 答案過度依賴的風險。

結論：技術與生態責任的平衡

Google AIO提升了資訊獲取效率，但其將搜尋引擎從「導航者」轉變為「終點」，對內容網站生存模式造成威脅，未來需平衡技術創新與健康的資訊生態。

Google AIO 的推出無疑提升了資訊獲取的效率，為使用者提供了快速、便捷的答案。然而，其對內容網站的生存模式和網路生態的影響不容忽視。當搜尋引擎從「導航者」轉向「終點」，如何在技術創新與內容生態的健康發展之間找到平衡，將是 Google 及整個數位群體必須面對的挑戰。未來的網路不僅需要高效的技術，還需要一個充滿活力、多樣且可持續的資訊環境。