Google 改標題!「實體+信號」重奪控制權

在Google的演算法影響下,媒體標題的命運常被重寫。SnippetBrain系統使得70-80%的標題和描述被改寫,媒體需重視內容的實體與信號,以重奪控制權。
在Google的演算法影響下,媒體標題的命運常被重寫。SnippetBrain系統使得70-80%的標題和描述被改寫,媒體需重視內容的實體與信號,以重奪控制權。

在 Google 演算法統治的戰場上,一篇新聞報導的命運往往在讀者點擊前就已被改寫。根據洩露的Google內部文件與專利細節,揭開搜尋巨頭如何運用 AI 切割媒體標題。當 Google 的 SnippetBrain 機制啟動,媒體精心打磨的「標題」可能瞬間變臉,替換成Google認為更能滿足「服務使用者」的版本。研究顯示,這種重寫已成常態,搜尋結果下方那段「簡短說明文字」(也就是 meta description 中繼描述)被改寫率高達 70-80%,標題亦不例外。

媒體逐漸失去標題控制權

在傳統媒體心目中,「標題」被視為文本核心,也是吸引讀者的關鍵。然而,在 Google 演算法主導下的搜尋結果頁面(SERP)上,媒體對標題的控制權不斷流失,現在打開 Google 搜尋,媒體標題常常直接被改掉。這不只是小修小補,根本是搜尋引擎在搶你的話語權。這不僅是技術干預,更是權力搶奪。

在Google演算法的影響下,媒體對標題的控制權逐漸減弱。標題需同時吸引讀者與滿足搜尋引擎要求,否則流量將大幅下降,成為媒體面臨的新挑戰。
在Google演算法的影響下,媒體對標題的控制權逐漸減弱。標題需同時吸引讀者與滿足搜尋引擎要求,否則流量將大幅下降,成為媒體面臨的新挑戰。

如今,標題得同時滿足兩種人,左邊要會叫賣,右邊要會填表,稍微左右無法兼顧,結果就是流量瞬間蒸發,搜尋排名直接躺平。

  1. 真人讀者:標題要像夜市攤販的吆喝,夠嗆、夠吸引、讓人忍不住點進來。
  2. Google 機器人:標題要像報稅單,關鍵字放對位置、語意精準、不能有半點模糊。

揭開「五種標題」競賽目的

Google 「不只」看你寫的標題。Google同時也會在網頁上審視五個標題候選者,像選美評審般逐一打分,它們各自肩負不同的功能,並針對不同的目標受眾或場景:

  1. 標籤(Tag):
    HTML <head> 區塊中的<title> 標籤,傳統SEO核心,主要用於Google搜尋後,通常看到的一長串以網頁標題(<title> tag)作為點擊超連結的列表「十個藍色連結」, Google 搜尋結果頁面(SERP)最傳統、最基本的格式, 現在卻是最易被演算法「整形」。

  2. 可見標題(Visible Headline):
    網頁上的「H1主標題」,這是Google Top Stories 的首選。

  3. 開放圖表標題 (Open Graph Title):
    Open Graph 標題 <og:title> 標籤,專為社群媒體設計,Google 有時會在 Discover 中選用,允許使用「更花哨」的標題。可以說是社群媒體專用的武器,允許媒體在 Discover 投放「好奇心炸彈」。

  4. 結構化數據標題(Structured Data Headline):
    隱形王牌 Schema Markup(headline 屬性),直接左右新聞輪播席位,新聞排名最重要的標題之一,對Google Top Stories影響巨大。

  5. 內部連結標題 (Internal Link Headline):內部錨定文字 (Anchor Text),在媒體網站首頁或分類頁面中連結到新聞的「暗號」文字,為 Google 提供了關於文章主題和相關性的重要線索。

當 <title> 與 H1 嚴重不符,使用者點擊後迅速返回(pogo-sticking),Google 會記下這筆「壞點擊」,並在下次直接替你換標題。

舉個例子,想像你正在逛夜市,遠遠看到一攤寫著「超狂蚵仔煎!現點現做50元有找」的招牌(這就是 <title> 標籤)。你被吸引走過去,結果老闆端出來的卻是「一盤乾麵+20元小菜!」(這就是 <H1> 標籤)。你會不會立刻轉身走人?

這就是 Google 最討厭造成使用者「跳來跳去」(pogo-sticking)。

前後不一致 = 立刻被 Google 打槍
前後不一致 = 立刻被 Google 打槍

Google的邏輯很簡單:

「你在外面喊得越大聲,裡面就要越實在。如果讀者反應不好,Google就會乾脆幫你換招牌。」

實務建議:

  1. <title> 60 字內(含品牌、類別):置放關鍵字 + 數字/問句/痛點。
  2. 內文一定要跟 <title> 相同,講同一件事,但可以用小標補充細節。
  3. 每篇稿發稿前對照一次:外面喊的,裡面有沒有?
  4. Google Search Console 看「點擊率」:如果 < 3%,八成就是標題騙人。

一句話:

<title> 是菜單,菜單寫得再誘人,但是端上桌的菜不是那一味,Google直接把你從搜尋結果踢出菜單。

標題審訊室:Goldmine 與 BlockBERT

Goldmine與BlockBERT共同構成Google的標題審核機制,前者評估標題與查詢及內容的匹配度,後者檢查語言的流暢性與一致性。這一過程確保了高品質的搜尋結果,避免低質量標題影響網站信號。
Goldmine與BlockBERT共同構成Google的標題審核機制,前者評估標題與查詢及內容的匹配度,後者檢查語言的流暢性與一致性。這一過程確保了高品質的搜尋結果,避免低質量標題影響網站信號。

1.Goldmine 評分系統

上面所講的「標題」如果沒有問題了,那之後所有「5個候選標題」都會先進入 Goldmine 評分系統。這套通用品質引擎將標題拆解為兩大維度:

  • 詢匹配分數(titlematchScore):衡量標題與使用者查詢之間的語義匹配程度。
  • 內文契合度(goldmineBodyFactor):衡量標題與頁面主要內容之間的語義關係,是否一致性。此因素旨在防止標題與內容不匹配。

如果標題不匹配、被判定為關鍵字堆砌,或被判定為濫發,Google 最好的做法是重寫它;最壞的情況是,Google會在演算法層面降低網站的品質信號。

2.BlockBERT 語言健全性檢查

BlockBERT 是 BERT 語言模型變體,負責評估標題的語言價值、語義連貫性和上下文相關性。通過初審後,標題再面對 BlockBERT,專門獵殺語言病灶。Google 通過以下機制懲罰低品質的標題:

  • 關鍵字堆砌 (Keyword Stuffing): 通過 dupTokens 量化標題中重複單字的數量,這是一個強烈的負面信號。
  • 樣板文字 (Boilerplate Text): goldmineHasBoilerplateInTitle 直接執行 Google 關於避免在不同頁面間使用重複或樣板文字的警告。

Google 不愛亂改標題(它想省力),只有當你的分數低到「及格邊緣」時才出手。分數過低,Google 會直接改寫標題,還可能在網域層級扣分。換句話說,如果發現自家媒體大量標題被Google改寫,就是代表「品質紅燈」。

Goldmine 和 BlockBERT(或類似 AI 語言檢查器)就像 Google 的「標題審核委員會」,專門挑毛病。如果你的網站標題經常被它們「槍斃」並重寫,這不是小事,而是大大的警訊:Google 覺得你的標題「不夠格」。這意味著什麼?簡單說,就是你的標題「說一套、做一套」,違反Goldmine兩個鐵律,再加上BlockBERT的獵殺:

「這家媒體不靠譜」,導致 Top Stories 曝光少、Discover 推播停、排名滑坡。
「這家媒體不靠譜」,導致 Top Stories 曝光少、Discover 推播停、排名滑坡。

  1. 查詢匹配分數「低」:
    標題跟用戶搜尋的關鍵字不夠貼近。舉例:用戶搜尋「台北捷運延誤」,你的標題寫「交通大亂」,Google 覺得「這也太模糊」,直接改成更精準的版本。

  2. 內文契合度「爛」:
    標題畫大餅,內文卻瘦巴巴。像標題寫「10 大減肥秘訣」,結果文章只講 3 個,Google 會想:「騙人啦!」就重寫或扣分。

  3. BlockBERT判斷語言陷阱:
    重複關鍵字(dupTokens,像「台北 台北 捷運 捷運」)、或樣板廢話(boilerplate,每篇都抄「歡迎來到我們網站」,或文章開頭都是「鳳凰颱風來勢洶洶」)。標題像機器吐出來,Google 直接判「低品質」,重寫 + 網域扣分。

整體後果:

不是單一文章問題,而是網站信號下滑。Google 會想:「這家媒體不靠譜」,導致 Top Stories 曝光少、Discover 停止推播、排名下滑。研究顯示,重寫率 >50% 的網站,流量可能掉 20-30%以上。

小叮嚀:

被Google大量重寫標題,聽起來好像很慘,但其實是代表 Google 還給你「第二次機會」。這是機會,不是絕望,可參考Google重寫後的標題,趕緊優化標題,才有機會轉化流量金礦,就像 Goldmine 的名字,挖對地方就發。 

媒體該怎麼優化標題?

GSC(Google Search Console)點「效能」> 濾「點擊率 < 3%」+「曝光 > 100 次」,優先改那些標題。試試 A/B 測試:原標題 vs. 加數字/問題的版本,3-4 天後看數據。記住,Google 現在更愛「相關性」而非「標題黨」 (Clickbait),騙人短期爽,長期被降權。

自救指南:別讓 Google 當你的編輯

  1. 對齊五個候選標題:
    記得 <title>、H1、Open Graph 等要講同一件事。像菜單跟上桌菜一樣味!

  2. 前置實體 + 數字:
    標題開頭放人名/地點(e.g., 「柯文哲 台北市府 預算爭議」),加數字/問句(「5 大坑」),讓 titlematchScore 衝高。

  3. 避開語詞雷區:
    別堆關鍵字(最多 1-2 次),樣板話全刪。寫得像真人聊天,BlockBERT 就過關。

  4. 內文驗證標題:
    首段 100 字內把標題說的「重點」再講一次,goldmineBodyFactor 的評分「標題↔內文一致性」才能過關。

  5. 測試 + 監測:
    改 5 篇試水溫,1 週後看 GSC。如果重寫率下降、CTR 上升,就繼續推進!(小 tip:用 Open Graph 標題當社群操作實驗場,不影響主版標題。)

為什麼 < 3% 被當成「警戒線」?

平均 CTR 基準:
根據 Backlinko 分析 400 萬個 Google 搜尋結果的數據,整體有機搜尋的平均 CTR 約 3%(出現在所有位置的平均值)。 如果低於這個數字,尤其在排名前 5 的好位置,就表示你的「門面」(標題 + 描述)沒發揮力道。

位置影響大:
排名 #1 的 CTR 可能高達 27.6%,但如果掉到 #10,就只剩 2-3%。 所以,低 CTR 常被歸咎於標題不夠「誠實吸引」,比如用誇張詞彙(如「震撼內幕!」)卻內文太平淡,讓 Google 搜尋用戶一見就懷疑。

其他數據佐證:

  • Databox 的基準調查:中位數 CTR 約 2-3.5%,低於此就該檢討標題。

  • Unbound Investor 的案例研究:小網站好 CTR 是 3-4%,低於 2% 就偏低,標題優化是最快解方。

  • Hike SEO 指出:3% 在高排名是「差勁」,但在低排名還過得去;標題是最大影響因素。

Source Rank:來源等級的隱形天平

Google的「來源等級」系統透過評估新聞來源的原創性、報導速度及信譽,調整搜尋結果中的新聞排名。高品質來源的報導將優先顯示,確保用戶獲得可靠資訊。
Google的「來源等級」系統透過評估新聞來源的原創性、報導速度及信譽,調整搜尋結果中的新聞排名。高品質來源的報導將優先顯示,確保用戶獲得可靠資訊。

了解Google挑選標題的邏輯之後,現在來談談「排名」。Google對於新聞的排名,不僅考慮單篇文章的內容,還會考量媒體報導的消息來源品質。Google專利US20120158711A1描述了「來源等級」(Source Rank)的概念,這是一個用於調整新聞在搜尋結果排名的關鍵值。一篇來自高品質新聞來源的報導,其排名會被調整高於一篇主題相同但來自低品質來源的文章。舉例來說,同一事件,來自《紐約時報》的報導會自動壓過不知名部落格,原因在於「來源等級」的量化指標。

決定來源等級的關鍵指標:

  •  原創報導能力:
    • 計算文章群組中「原創命名實體 」的數量。命名實體(例如:人物、地點或組織)若在同一文章群組中是該新聞來源獨有、首發,則表明該來源具備原創報導的能力。

  • 突發新聞速度:
    • 衡量新聞源在事件發生後發布報導的迅速程度,即「突發新聞分數」。新聞在事件發生後發布得越快,分數越高。

  • 外部信譽證明:
    這些指標用於評估來源的信譽、準確性、專業性等。
    • 發行量統計: 包括線上網站統計數據(例如 Nielsen Netratings)或相關紙本報紙的發行量。

    • 員工規模: 根據文章中引述的不同記者姓名的數量來確定。
    • 機構分支數量: 來源媒體所擁有的分支機構或海外據點數量。
    • 國際多樣性: 衡量新聞網站接收訪客流量的國家數量。
    • 人類意見: 基於對一般使用者或搜尋引擎使用者的點擊結果,以及其他機構(如普立茲獎)的評估。

建立「實體」主題權威

在這種情況下,內容雖然是正確的,但缺乏演算法所需的清晰信號,很容易被 Google 視為「不夠精確」(Inaccurate)而重寫。
在這種情況下,內容雖然是正確的,但缺乏演算法所需的清晰信號,很容易被 Google 視為「不夠精確」(Inaccurate)而重寫。

實體 (Entities) 是搜尋的基石。Google的搜尋核心是圍繞實體(人、地點、組織)運作的。為建立主題權威性並消除演算法歧義(Google無法確定「你寫的這個詞到底指誰/什麼」)媒體在撰寫內容時必須採取實體驅動策略,在標題、首段、結構化資料,以及和圖片 ALT 文本中「前置加載」 (Front-load) 實體,如「川普」「華爾街」「聯邦儲備局」,讓 Google 無從誤判主題,減少Google重寫風險。

記者應在內容中前置加載實體。
記者、編輯應在新聞報導內容中前置加載實體。

簡單來說,Google 的目標是立即且無歧義地理解你的新聞主題。如果您不能清楚地告訴Google你的報導內容是關於「誰」、「哪裡」或「什麼」,Google 就會懷疑你的標題,並可能強制重寫(rewrite)它,從而讓您失去對點擊率 (CTR) 的控制。

這就是 「演算法歧義」:Google 為了「服務使用者」,強制幫你澄清,結果就是 重寫標題。
這就是 「演算法歧義」:Google 為了「服務使用者」,強制幫你澄清,結果就是重寫標題。

媒體實戰三步驟消歧義SOP

  1. 標題開頭放實體:如,蔣萬安台北市府預算爭議(不是「市府風波」)
  2. 首段 30 字內重複實體:如,台北市長蔣萬安今日在議會…
  3. 結構化數據 + ALT 補強,用 Person、Place、Organization schema

一句話

「歧義」就是 Google 的「腦補失誤」。

實體 = Google 的「身份證」 你越早出示(前置加載),Google 越不會「懷疑你是誰」,就不會亂改你標題。
實體 = Google 的「身份證」。你越早出示(前置加載),Google 越不會「懷疑你是誰」,就不會亂改你標題。

你不說清楚你要講誰、哪裡、什麼事,它就自己幫你改,結果往往不是你想要的。

實體 = Google 的「身份證」,你越早出示(前置加載),Google 越不會「懷疑你是誰」,就不會亂改你標題。

點擊與反饋:Discover 和 NavBoost 的影響

1. NavBoost 的無聲評判

NavBoost是Google的主要排名引擎之一,它使用大量的使用者「互動信號」來微調排名。NavBoost會分析使用者在13個月內,如何與搜尋結果互動,包括點擊、懸停、滾動、滑動和返回等行為。

NavBoost運用「好點擊」與「壞點擊」的模型來評估內容品質:

  • 好點擊(goodClicks): 點擊後在頁面上停留時間長,表示使用者認為內容有價值。

  • 壞點擊(badClicks): 點擊後迅速返回 SERP(即「pogo-sticking」),表示使用者不滿意。

goldmineNavboostFactor 屬性直接證明了使用者點擊行為會影響最終顯示哪個標題。此指標結合了查詢層面的點擊數據和頁面內參與度數據(如滾動深度、停留時間)。

因此,「滿意的點擊行為」是避免 Google 重寫標題的關鍵因素。如果一個標題候選者能夠持續產生「好點擊」並贏得「最終停留最久的點擊」(lastLongestClicks),它的得分就會提高,被選用的機率也隨之增加。

若你的 og:title 在 Discover 測試中持續贏得「最終停留最久的點擊」(lastLongestClicks),它將成為 Google 推播的首選。

2.解鎖 Discover 運行邏輯:

Google Discover 是一個 AI 驅動的內容推薦引擎,與傳統搜尋的「拉取」(pull)模式不同,Discover 採用「推播」管道,主動向使用者提供根據其興趣量身定制的內容。Discover 的流量基於六個階段的內容管道運行。
Discover 採用「推播」管道,主動向使用者提供根據其興趣量身定制的內容。


Google Discover 是一個 AI 驅動的內容推薦引擎,與傳統搜尋的「拉取」(pull)模式不同,Discover 採用「推播」(push)管道,主動向使用者提供根據其興趣量身定制的內容。Discover 的基於六個階段的內容管道運行。

a.資格審查和基本篩選:從「可信門檻」到主題權威

不是隨便發文就能站上Discover,而是得先過「基本篩選關」。簡單說,Google 先用 AI 掃描你的網站,看你靠不靠譜,而且垃圾評分要低到不觸發「紅線」閾值、同時Google會審核你是不是該主題的「可靠大咖」,再決定要不要推播。加上E-E-A-T框架,確保 Discover 只給「好內容」曝光,Google 用它過濾掉低質站(e.g., 純 標題黨或抄襲文)。另外,作者身分也會被評分,而且也很重要。

Google 用幾個「代理分數」當閘門,評估「網站整體」 + 「特定主題資格」。這些分數來自 site-wide 信號(全站數據)和 topic-level 信號(主題數據),決定你的報導能不能被Discover考慮。網站聲譽和主題權威會依「當前熱門主題」動態排名,如地震熱門事件,擁有高權威網站會被優先推薦。

b.初步接觸和測試:Google內容新鮮度要求與推薦邏輯

此時「新鮮」內容會得到暫時的推廣。

  • 基於海量數據,用「實驗性主題評分」找出「值得推」的熱門話題。Google 先試水溫(小範圍測試),看用戶愛不愛,才大推。
  • 熱門話題的最新文章,短期內排名爆衝。抓住「熱度尾巴」,讓你的文變成「當紅炸子雞」。
  • 專門推「時間敏感」查詢的新文(e.g., 「今天天氣」)。對即時查詢,新文章優先;contentfreshness 也類似,檢測內容「新舊程度」。

Google 不是隨機推文,而是用新鮮度(短期衝刺) + 信任歷史(長期加持) + 預測模型(聰明猜心) 組合拳。優質內容越多,Google模型越愛你,推播就會如滾雪球般。

c.使用者品質評估:點擊、停留、圖片全被監聽

一篇報導能不能被狂推,決定權不在媒體。而在讀者滑手機的3秒內!Google 用 NavBoost 這個「點擊偵探」24小時監控用戶行為,誰點、誰停、誰滑走、誰分享,全部記錄,然後用這些數據決定你的新聞要不要推薦給千萬人。

NavBoost:Google 的「點擊警察」
NavBoost:Google 的「點擊警察」

d.參與和反饋循環:Discover 的「滾雪球循環」

參與與反饋循環:Discover 的「即時升降級」
參與與反饋循環:Discover 的「即時升降級」

你的新聞報導進入 Discover,就像進了「真人 A/B 測試場」,讀者每滑一下、每停一秒,Google Discover 的「即時反饋迴圈」都立刻打分,然後決定要不要推給更多人!新聞不是發完就結束,而是像育養寵物一般,需要不斷的被「餵養」好的點擊數據,越餵才會越強!

優質內容價值取決於點擊率(好點擊與壞點擊的比例)。高品質的訪問量用於衡量用戶的持久滿意度,Discover會對表現最佳的內容進行重新排名。

小結一句話:

要提升Discover流量,不能只靠運氣,說穿了就是「數據養成遊戲」!

每篇報導都是你的「種子選手」,餵「好」數據,它就幫你打世界大賽!

e.個人化層:Discover 知道你的一切

Google 收集 非匿名資料和 行為足跡。它不只記「你搜了什麼」,還推斷你的「當下興趣」和「長期變化」。
Google 收集 非匿名資料和 行為足跡。它不只記「你搜了什麼」,還推斷你的「當下興趣」和「長期變化」。

Google Discover 不是隨便推內容,而是用你的「數位指紋」量身定做,讓你滑不完、停不停。核心是「個人化層」,Google 收集你的每一次點擊、搜尋、甚至 Chrome 瀏覽行為,建構一個「你專屬的內容泡泡」。目的是讓你黏在 Google 生態(App、搜尋、Discover)越久越好,因為每多停一秒,就多賣一則廣告。

f.衰敗與更新循環:新鮮內容上位,舊文自然凋零

新鮮內容上位,舊文自然凋零,背後藏著多巴胺陷阱。
新鮮內容上位,舊文自然凋零,背後藏著多巴胺陷阱。

Google推崇「新鮮度」,讓熱門報導短期爆紅,隨著新聞週期推進(e.g., 事件過氣)、互動下滑,舊文就逐漸淡出。Discover 設計就是滿足人類「新鮮癮」,讀者渴望即時內容(多巴胺衝擊,像刷 IG 的爽感)。Google 推廣新文,讓它在新聞週期高峰狂吸流量;但互動衰退(點擊少、停留短),舊文就自然「衰敗」,給位置給新人。這就是「Discover更新循環」新文上位 → 舊文凋零 → 空間重置。

Google在2025年9月的演算法更新強調「一致新鮮」,鼓勵網站定期發佈相關主題內容,提升主題權威性,從而獲得Discover的優先推播,流量可望增長20%以上。
Google在2025年9月的演算法更新強調「一致新鮮」,鼓勵網站定期發佈相關主題內容,提升主題權威性,從而獲得Discover的優先推播,流量可望增長20%以上。

Google 2025年9月更新洞察, Discover 更愛「一致新鮮」。為什麼叫「一致」? 單一爆文容易飽和(讀者看完就忘),但「一致」意味著主題連貫 + 定期更新,才能建構「主題權威」。Google 強化「內容新鮮度」(freshness),不是單發一篇「超新」文章就行,而是希望網站/媒體能「持續、穩定」發佈與類似主題相關的新文章,說白話就是,Google 現在的演算法會追蹤你的主題發布頻率和時效性,高分就會獲得Discover優先推播,流量暴增。

9 月更新的背景:Google 在 2025 年 9 月推出「視角更新」(Perspective Update),建構在 6 月核心更新上,專注 E-E-A-T + 新鮮度。 它獎勵「專家導向、用戶導向、新鮮內容」,懲罰薄內容或「不一致發布」。結果:一致新鮮的網站,Discover 流量可衝 20%+。

6 小時就像夜市開攤! 你得先靠朋友轉發、社群炒熱、標題吸睛,讓 Google 看到「這攤有生意!」 初期數據好 → Google 自動幫你擴散 → 像滾雪球一樣爆紅!
6 小時就像夜市開攤!你得先靠朋友轉發、社群炒熱、標題吸睛,讓 Google 看到「這攤有生意!」初期數據好 → Google 自動幫你擴散 → 像滾雪球一樣爆紅!

優化 Discover 技巧:

  • 善用 Open Graph Title 進行優化: 編輯可以使用 Open Graph Title (og:title) 來測試「更花哨」、「引發好奇心」或內容更豐富的標題。由於 OG 標題主要用於社群媒體,且不會在頁面上顯示,這允許編輯在不影響 H1 或 <title> 核心信號的前提下,在 Discover 上進行優化。

  • 圖片必須達到至少 1200 像素寬: Discover 很重視視覺元素。新聞發布者必須使用高解析度、長寬比為 16:9 且至少 1200 像素寬的圖片。

  • 關注展示次數(Impressions): 在分析 Discover 數據時,展示次數 (impressions) 是最重要的指標。它代表了 Google 決定向使用者顯示該內容的決定,而點擊率 (CTR) 僅反映標題和圖片的有效性。

3. 突發新聞的速度與戰術

對於即時或突發新聞,速度和結構至關重要:

  • 即時新聞 SEO 策略:
    重大即時新聞必須「頻繁刷新」,而且一定要有「實質更新」。每次更新應至少包含 100 至 150 字的實質性內容。高頻率的更新節奏會告訴讀者和 Google,該文章值得回頭查看,有助於維持在 Top Stories 中的排名。

  • 內容中心頁面的建立:
    針對重大的突發新聞事件,應建立內容中心頁面。其實就是「特別報導專區」,集中收納所有相關報導,並透過有效的內部連結(internal links)建立網站對該主題的主題權威性 (topical authority)。

  • 技術考量:
    • 頁面加載速度必須快。建議使用 Google 的 PageSpeed Insights 工具,確保頁面在兩秒內加載完成。

    • 將突發新聞快速添加到媒體首頁(首頁是網站最具權威頁面),有助於內容的快速索引。

從「單一標題」擴大到「信號群」思維轉變

在AI時代,媒體需從追求單一完美標題轉向創造一致的信號群,確保標題、內容及結構化數據的協調,以提升在搜尋引擎中的可見性和信任度。
媒體需從追求單一完美標題轉向創造一致的信號群,確保標題、內容及結構化數據的協調,以提升在搜尋引擎中的可見性和信任度。

媒體必須從「單一新聞」思維,轉向創造一個「卓越標題信號群」。思維必須升維:最終目標不再追求單一完美標題,而是打造「一致信號」,讓 <title>、H1、URL、首段、結構化數據、內部連結全部一致對齊正確主題,消除任何演算法歧義。這種連貫性是影響 Google 決定是否重寫標題,以及選擇哪個標題候選者贏得 SERP 點擊的關鍵。

給媒體的建議:

  1. 將 SEO 視為一種「品質保證」流程,而不是單純的點擊率優化工具。
  2. 持續監測使用者行為數據,尤其是點擊率 (CTR) 和使用者互動參與數據。
  3. 利用結構化數據和實體(人、事、物)來證明您網站的內容相關性與來源品質。

在Google演算法的時代,新聞報導如同貨輪,需確保標題、內容與用戶意圖一致,才能在資訊海洋中穩健航行,獲得高排名。
在Google演算法的時代,新聞報導如同貨輪,需確保標題、內容與用戶意圖一致,才能在資訊海洋中穩健航行,獲得高排名。

在Google演算法時代,每一篇新聞報導都像是一艘被派往大海的貨輪。Google擔任港口領航員仔細查驗每一艘貨輪,Google不僅查看你掛的旗幟(<title>),還要驗證船體(內容深度)、貨單(實體一致性)、船員反應(NavBoost 點擊),以及船上貨物(頁面內容/實體)是否與目的地(用戶意圖)一致。。若旗幟與貨單不符,領航員會強制換旗,甚至調低航速(排名)。

記者和編輯的任務,就是確保船上的所有信號,從船旗到貨物清單,都對齊統一信號,讓領航員沒有理由懷疑這是一艘高品質、值得信賴的船隻。

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